AnTran BlogAnTran Blog
HomeCategoriesAbout
A
AnTran Blog
Home
Categories
About

Connect with me

GitHubTwitterLinkedIn
Home/Product Development/MVP: Dùng "Phép Thuật" AI Hay Tự Cày Code Từ Đầu?
Product Development

MVP: Dùng "Phép Thuật" AI Hay Tự Cày Code Từ Đầu?

An Tran
November 3, 2025
2 min read
MVP: Dùng "Phép Thuật" AI Hay Tự Cày Code Từ Đầu?

Trong thế giới startup tốc độ là vua, câu hỏi làm thế nào để ra mắt MVP (Sản phẩm Khả thi Tối thiểu) nhanh nhất luôn là đề tài nóng hổi. Gần đây, với sự bùng nổ của các công cụ AI tạo code, chúng ta đứng trước một ngã rẽ thú vị: nên dùng "phép thuật" AI để có ngay sản phẩm, hay kiên nhẫn "cày cuốc" từng dòng code từ đầu?

🚀 Team AI: Tốc Độ Là Thượng Sách

Không thể phủ nhận, các công cụ AI (như GitHub Copilot, v.v.) hay các nền tảng low-code/no-code được AI hỗ trợ có thể tạo ra một MVP trong thời gian ngắn đáng kinh ngạc.

  • Lợi ích: Bạn có thể nhanh chóng biến ý tưởng thành một sản phẩm chạy được để kiểm tra thị trường (test market). Đây là điều sống còn nếu bạn cần "validate" (xác thực) ý tưởng trước khi đổ quá nhiều nguồn lực. Nó cũng giúp giảm chi phí ban đầu đáng kể.
  • Hạn chế: Code do AI tạo ra đôi khi khá... "lạ". Nó có thể hoạt động, nhưng cấu trúc lộn xộn, khó bảo trì và cực kỳ khó mở rộng. Bạn có thể bị "kẹt" với một mớ code mà không ai muốn đụng vào khi sản phẩm bắt đầu lớn mạnh.

💪 Team Code Tay: Xây Nền Móng Vững Chắc

Việc tự mình code từng dòng, từng component một là con đường truyền thống nhưng vẫn đầy giá trị.

  • Lợi ích: Bạn có toàn quyền kiểm soát. Mọi dòng code đều sạch sẽ (clean code), được tổ chức tốt và tuân theo một kiến trúc rõ ràng. Khi cần mở rộng tính năng hay sửa lỗi, mọi thứ đều nằm trong tầm tay. Đây là việc xây dựng một nền móng vững chắc cho ngôi nhà tương lai.
  • Hạn chế: Rõ ràng nhất chính là thời gian. Việc này tốn nhiều công sức và đòi hỏi kỹ năng lập trình vững vàng. Trong khi bạn còn đang loay hoay với phần đăng nhập, đối thủ dùng AI có khi đã kịp lấy được 100 người dùng đầu tiên.

Kết luận: Nên chọn gì?

Không có câu trả lời nào đúng tuyệt đối. Lựa chọn phụ thuộc vào mục tiêu của bạn:

  1. Nếu bạn chỉ cần kiểm chứng ý tưởng và sẵn sàng "vứt bỏ" bản MVP này sau khi có dữ liệu, hãy dùng AI. Nhanh, rẻ, hiệu quả cho việc kiểm thử.
  2. Nếu bạn chắc chắn về ý tưởng và xem MVP này là bước đệm đầu tiên cho một sản phẩm lớn, hãy code từ đầu. Chậm mà chắc, nền móng vững vàng sẽ giúp bạn đi đường dài.
Share:
An Tran

An Tran

Software Engineer, sharing my passion for creating beautiful web experiences.

GitHubLinkedInWebsite
Tags:#AI#AI Coding#Low-code#MVP#Startups

You Might Also Like

Lời thú tội của một lập trình viên: Tại sao tôi có 100 dự án Github nhưng chưa bao giờ "Go Live"?Product Development

Lời thú tội của một lập trình viên: Tại sao tôi có 100 dự án Github nhưng chưa bao giờ "Go Live"?

Bạn có hàng tá dự án dang dở và luôn bỏ cuộc giữa chừng để chạy theo ý tưởng mới? Bạn đang mắc phải "Shiny Object Syndrome". Bài viết này chia sẻ giải pháp thực tế giúp lập trình viên phá vỡ vòng lặp này và hoàn thành sản phẩm.

An Tran
Dec 18, 2025
AnTran BlogAnTran Blog

Quick Links

  • Home
  • About
  • Categories
  • Portfolio

Categories

  • Product Development
  • Cloud & DevOps

Connect

GitHubLinkedIn

© 2025 AnTran Blog. All rights reserved.